L'Afrique peut débloquer une valeur économique de 103 milliards $ par an grâce à l'IA générative (McKinsey)

(Agence Ecofin) - Le rapport souligne que l'Intelligence artificielle générative s’impose comme une réponse aux défis économiques et sociaux majeurs de l’Afrique, même si beaucoup reste à faire en matière de déploiement des infrastructures adaptées, de maîtrise des données, d’investissement dans les talents et d’amélioration des réglementations.

Les pays africains pourraient débloquer une valeur économique allant jusqu’à 103 milliards de dollars par an s’ils déployaient l'Intelligence artificielle générative (IA générative) à grande échelle, a estimé le cabinet de conseil McKinsey dans un rapport publié le lundi 12 mai 2025.

Intitulé « Leading, not lagging : Africa’s gen AI opportunity », le rapport révèle que plus de 40% des organisations africaines (institutions publiques et entreprises privées) ont commencé à expérimenter l'IA générative ou ont déjà mis en œuvre des solutions significatives basées sur cette technologie pour résoudre certains des problèmes les plus pressants du continent de manière novatrice. Au Kenya, l'IA générative est par exemple utilisée pour créer des parcours d'apprentissage personnalisés pour les élèves dans le but d'améliorer les résultats scolaires, d'accroître leur engagement et de fournir des expériences éducatives sur mesure.

En Afrique du Sud, une start-up locale utilise des modèles et des outils d'IA exclusifs, notamment le modèle de langage multimodal GPT-4, pour aider les propriétaires de petites entreprises à mieux comprendre leurs finances et à automatiser la production de rapports et de tableaux de bord facilement compréhensibles.

Au Nigeria, un fournisseur de télécommunications mobiles a mis en place un « chatbot » à IA qui peut, via l'automatisation des interactions, répondre aux questions, fournir des recommandations personnalisées 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, et aider les clients à activer des produits ou des services.

Toutefois, le continent n'a jusqu'à présent fait qu'effleurer la surface de ce qui est possible, tant avec l'IA traditionnelle (systèmes d'IA capables d'effectuer des tâches spécifiques en suivant des règles ou des algorithmes prédéfinis) qu'avec l'IA générative.

Une valeur considérable reste donc à exploiter. Des modélisations réalisées par McKinsey montrent qu’un déploiement à grande échelle de l'IA générative dans tous les secteurs d’activité économique pourrait débloquer une valeur économique supplémentaire allant de 61 à 103 milliards de dollars chaque année à l’échelle continentale.  

Si cela s'ajoute au potentiel encore inexploité de l'IA traditionnelle et du machine learning (ML) dans de nombreux secteurs aujourd'hui, la valeur économique combinée de l'IA traditionnelle et de l'IA générative représenterait alors plus du double de ce que l'IA générative peut débloquer à elle seule.

Des cas d’utilisation encore limités

Le rapport révèle que le secteur du commerce de détail présente le plus grand potentiel de déblocage de la valeur économique à l'aide de l'IA générative sur le continent (6,6 à 10,4 milliards de dollars par an), devant ceux des télécommunications (6 à 9,6 milliards), des biens de consommation emballés (5,4 à 8,9 milliards), des mines, industrie lourde & énergie (5,3 à 8,5 milliards) et de la banque (4,7 à 7,9 milliards).

Globalement, plus de la moitié du potentiel économique de l'IA générative en Afrique se concentre dans des secteurs où il existe déjà des acteurs précurseurs : la banque, le commerce de détail, les biens de consommation emballés, les télécommunications, l'assurance, l'exploitation minière, les industrie lourde & l'énergie, ainsi que le secteur public (y compris les soins de santé). Dans chacun de ces sept secteurs, il y a déjà des organisations qui font un travail de pionnier pour faire avancer l'application de l'IA générative dans leur activité. Toutefois, les cas d'utilisation actuels ne représentent que la partie émergée de l'iceberg en matière de valeur économique. De nombreux cas d’utilisations restent encore inexplorés.

Dans le secteur bancaire, les agents de première ligne peuvent par exemple utiliser les outils d'IA générative pour mieux engager les clients en les personnalisant davantage et en les invitant à utiliser le ton de voix approprié, tandis que les gestionnaires de relations avec les entreprises peuvent s'en servir pour automatiser les plans de gestion des comptes. Il existe également des possibilités d'automatiser les opérations de back et de middle-office ainsi que les opérations de gestion de risque et des fonctions de soutien telles que les ressources humaines.

Dans le secteur du commerce de détail, les opportunités incluent des expériences d'achat de nouvelle génération, la génération de contenu marketing, des campagnes de vente hyper-personnalisées et l'enrichissement des connaissances sur les clients.

Le rapport fait cependant remarquer qu’il faudra combler de nombreuses lacunes pour débloquer le potentiel de l’IA générative sur le continent. Il s’agit en premier lieu de s’attaquer à l'insuffisance des infrastructures, vu que les écosystèmes d'IA générative solides s'appuient sur des infrastructures robustes, notamment une alimentation électrique fiable, des systèmes de calcul de haute performance et des ressources cloud régionales.

L’intérêt devrait également se porter sur la formation de talents locaux, la lutte contre les incertitudes réglementaires, l’amélioration de la qualité et de la disponibilité des données et l’adoption d’une approche cohérente en matière de gestion des risques liés à l'IA générative, notamment les violations de la vie privée, la destruction des emplois et les cyber-attaques.  

Walid Kéfi

Lire aussi:

27/11/2024 - Voici les pays qui offrent le meilleur potentiel d’investissement dans l’IA (rapport)

14/04/2025 - Mines en Afrique de l'Ouest : l'intelligence artificielle en marche

26/09/2024 - IA : un potentiel de 30 milliards $ de valeur ajoutée pour l'Afrique subsaharienne

27/05/2024 - L’IA en Afrique : un potentiel énorme et des défis à relever (rapport)

17/01/2023 - Classement des pays africains les mieux préparés à l’adoption de l’intelligence artificielle (Oxford Insights)