Élections : le Maroc encadre l’IA, mais la visibilité des contenus reste un enjeu

(Agence Ecofin) - A l’approche des prochaines élections législatives, les autorités marocaines rappellent les règles applicables à l’utilisation de l’IA et au traitement des données personnelles. Mais l’environnement numérique des scrutins dépend aussi des systèmes de recommandation qui déterminent la visibilité des contenus politiques.

Au Maroc, la Commission nationale de contrôle de la protection des données à caractère personnel (CNDP) a rappelé aux formations politiques les règles applicables au traitement des données des électeurs.

Cette intervention ne couvre toutefois qu’une partie des enjeux numériques liés aux élections, puisqu’une étude consacrée à dix pays africains montre que les systèmes de recommandation des plateformes jouent eux aussi un rôle dans la visibilité des contenus présentés aux électeurs.

Dans le détail, les partis politiques doivent notamment notifier leurs traitements, en respecter la finalité et la durée de conservation et obtenir un consentement explicite lorsqu’ils souhaitent exploiter des données relatives aux opinions politiques. Les contenus produits à l’aide de l’intelligence artificielle (IA) doivent également être signalés.

L’intervention de la CNDP s’inscrit dans des travaux plus larges sur l’IA. Depuis mars 2025, l’autorité mène des consultations avec différents acteurs afin de préparer un cadre applicable aux traitements de données personnelles faisant appel à l’intelligence artificielle. L’objectif est notamment d’adapter les principes de protection des données aux nouveaux usages de ces technologies.

Mais la circulation de l’information politique ne dépend pas uniquement de la manière dont les partis utilisent les données ou produisent leurs contenus. Publiée en mai 2026 par Co-creation Hub (CcHUB) et l’African Internet Rights Alliance (AIRA), l’étude « The Unseen Electorate » analyse le rôle des systèmes de recommandation des réseaux sociaux dans dix pays africains, dont le Maroc.

Une expérimentation conduite au Kenya, en Namibie, au Nigeria et en Ouganda a notamment montré que les publications politiques bénéficiaient d’une visibilité 2,5 à 3,6 fois supérieure à celle des contenus non politiques. L’étude relève aussi une amplification accrue des contenus politiques négatifs.

Ces résultats posent une question nouvelle pour la surveillance de la dimension numérique des élections : protéger les données utilisées par les partis ne suffit pas nécessairement à garantir un environnement informationnel équilibré si les plateformes déterminent ensuite, à travers leurs systèmes de recommandation, quels contenus gagnent en visibilité.

Pour CcHUB et AIRA, les organismes électoraux et les régulateurs africains devraient donc intégrer les risques liés aux algorithmes dans la préparation et l’observation des scrutins. Au Maroc, les règles rappelées par la CNDP couvrent ainsi une partie des enjeux de la campagne numérique, tandis que la visibilité algorithmique soulève un autre enjeu de gouvernance.

Adoni Conrad Quenum

Edité par M.F. Vahid Codjia